درخواست دمو

راهکارها

دستیار هوشمند دولت: پروژه شاخص در سطح ملی

پروژه «دستیار هوشمند دولت» با هدف ایجاد تحولی بنیادین در نحوه دسترسی، تحلیل و بهره‌برداری از قوانین و داده‌های سازمانی، در سطح وزارت‌خانه‌ها طراحی شده است. این پروژه که توسط معاونت علمی و فناوری ریاست‌جمهوری تعریف و بر بستر سکوی ملی هوش مصنوعی توسعه یافته است.
به عنوان بازویی مشورتی هوشمند، مدیران و کارشناسان را در اتخاذ تصمیمات سریع‌تر و دقیق‌تر، با بهره‌گیری از فناوری‌های پیشرفته هوش مصنوعی مولد، یاری می‌رساند.

درخواست مشاوره و دمو
آشنایی با راهکار هوش مصنوعی مولد

هوش‌مصنوعی مولد در خدمت حکمرانی

این پروژه صرفاً ساخت «چت‌بات» سوال و جواب FAQ نیست. چنین رویکردی قادر به مدیریت روابط پیچیده و استدلال‌های حقوقی، فنی، آماری و مقایسه‌ای نیست.
ماهیت چندلایه و استدلالی نظام حقوقی ایجاب می‌کند که سطوح مختلفی از سوالات، از بازیابی ساده اطلاعات گرفته تا استنتاج‌های ترکیبی از قوانین مختلف شناسایی و تعریف شوند.

فراتر از جستجو

دستیاری برای همراهی

فناوری مناسب برای سطوح مختلف سوال از RAG تا Reasoning

از بازیابی ساده اطلاعات تا تحلیل‌های پیچیده حقوقی با استفاده از معماری Graph-RAG
برای پاسح به سوالات پیچیده، به جای تکیه بر جستجوی متنی مبتنی بر RAG، بایستی از ابزارها و معماری‌های پیشرفته تری نظیر روش‌های بازیابی اطلاعات مبتنی بر گراف Graph-RAG و مکانیزم استدلال Reasoning بهره برد.

ابزار تخصصی کمکیار برای درک، تحلیل و استخراج دقیق اطلاعات حقوقی

سیستم جامع تحلیل و استخراج قوانین ایران در طرح دستیار مبتنی بر هوش‌مصنوعی دولت

متن قانونی: 
تبصره 1 ماده ۱۸: “حقابه عبارت از حق مصرف آبی است که در دفاتر جزء جمع قدیم یا اسناد مالکیت یا حکم دادگاه یا مدارک قانونی دیگر قبل از تصویب ‌این قانون برای ملک یا مالك آن تعیین شده باشد.”
سوال:
“حقابه” چیست؟
پاسخ:
حقابه عبارت از حق مصرف آبی است که در دفاتر جزء جمع قدیم یا اسناد مالکیت یا حکم دادگاه یا مدارک قانونی دیگر قبل از تصویب این قانون برای ملک یا مالك آن تعیین شده باشد.
متن قانونی:
ماده ۲۱: “تخصیص و اجازه بهره‌برداری از منابع عمومی آب برای مصارف شرب، کشاورزی، صنعت و سایر موارد منحصراً با وزارت نیرو است.”
سوال:
مسئولیت انحصاری تخصیص آب برای مصارف مختلف با کدام نهاد است؟
پاسخ:
وزارت نیرو
متن قانونی:
ماده ۴۶: “آلوده ساختن آب ممنوع است…”
سوال:
آیا آلوده ساختن آب طبق قانون مجاز است؟
پاسخ:
خیر، آلوده ساختن آب طبق قانون ممنوع است.
متن قانونی:
ماده ۵: “در مناطق غیر ممنوعه حفر چاه و استفاده از آب آن برای مصرف خانگی و شرب و بهداشتی و باغچه تا ظرفیت آبدهی ۲۵ متر مکعب در ‌شبانه روز مجاز است…”
سوال:
حداکثر ظرفیت مجاز برای حفر چاه خانگی بدون نیاز به پروانه چقدر است؟
پاسخ:
خیر، آلوده ساختن آب طبق قانون ممنوع است.
پاسخ:
خیر، آلوده ساختن آب طبق قانون ممنوع است.
پاسخ:
خیر، آلوده ساختن آب طبق قانون ممنوع است.
پاسخ:
خیر، آلوده ساختن آب طبق قانون ممنوع است.
پاسخ:
خیر، آلوده ساختن آب طبق قانون ممنوع است.
پاسخ:
خیر، آلوده ساختن آب طبق قانون ممنوع است.
پاسخ:
خیر، آلوده ساختن آب طبق قانون ممنوع است.
پاسخ:
خیر، آلوده ساختن آب طبق قانون ممنوع است.
پاسخ:
خیر، آلوده ساختن آب طبق قانون ممنوع است.
پاسخ:
خیر، آلوده ساختن آب طبق قانون ممنوع است.
پاسخ:
خیر، آلوده ساختن آب طبق قانون ممنوع است.
پاسخ:
خیر، آلوده ساختن آب طبق قانون ممنوع است.
پاسخ:
خیر، آلوده ساختن آب طبق قانون ممنوع است.
پاسخ:
خیر، آلوده ساختن آب طبق قانون ممنوع است.
پاسخ:
خیر، آلوده ساختن آب طبق قانون ممنوع است.
پاسخ:
خیر، آلوده ساختن آب طبق قانون ممنوع است.
پاسخ:
خیر، آلوده ساختن آب طبق قانون ممنوع است.
پاسخ:
خیر، آلوده ساختن آب طبق قانون ممنوع است.
پاسخ:
خیر، آلوده ساختن آب طبق قانون ممنوع است.
پاسخ:
خیر، آلوده ساختن آب طبق قانون ممنوع است.
پاسخ:
خیر، آلوده ساختن آب طبق قانون ممنوع است.

معماری سه بعدی لایه‌بندی شده داده‌ها

یادگیری حقوقی مدل‌ها با داده‌های ساختار یافته قوانین

آموزش تخصصی و تنظیم دقیق (Fine-Tuning) مدلهای هوش مصنوعی زبانی بر اساس ساختار حقوقی کشور با تکیه بر استدلال قانون محور به جای حفظ محض اطلاعات.

تهیه «دادگان آموزشی» و «دادگان تستی» غنی و ساختار یافته

تهیه «دادگان آموزشی» و «دادگان تستی» غنی و ساختار یافته با تولید سادگی نامفهوم از صنعت چاپ و با استفاده از طراحان گرافیک است.

بیش از 1 میلیون سند قانونی

شامل قوانین مدنی و کیفری آیین نامه ها بخشنامه های دولتی مقررات عمومی و مصوبات مراجع قانونی کشور به صورت پیوسته و ساختار یافته برای غنی سازی مدل با قوی ترین مراجع منطبق.

بازآموزی مدل های پایه

مدلهای پایه زبانی خام با استفاده از این دادگان تخصصی بازآموزی شوند تا صرفا «پاسخ» را حفظ نکنند. بلکه «روش رسیدن به پاسخ» را بیاموزند و توانایی استدلال حقوقی پیدا کنند.

تقویت توان استدلال حقوقی مدل‌های هوش مصنوعی

تحت نظارت و با مشارکت مستقیم مشاورین حقوقی بدون این هدایت تخصصی، تضمین صحت دقت و اعتبار حقوقی خروجی‌های سیستم غیر ممکن خواهد بود و تعریف مسئله از مسیر اصلی خود منحرف می‌شود.

گراف دانشی

شناسایی و بر برچسب گذاری مفاهیم کلیدی نهادها، مسئولیت‌ها، جرایم، مجوزها و روابط منطقی میان آنها به منظور ساخت گراف دانشی knowledge graph

سناریوهای پیچیده حقوقی

طراحی سناریوهای پیچیده حقوقی برای آموزش و ارزیابی سطوح بالای تحلیل مانند کاربرد و استنتاج Reasoning

پاسخ‌های طلایی

تولید پاسخ های طلایی صحیح و معیار برای هر سوال تولید شده Gold Answers

Interactive Business Intelligence

هوش تجاری تعاملی

توزیع‌کننده هوشمند تماس چگونه منوهای تلفنی (IVR) را حذف می‌کند؟

این سیستم جایگزین منوهای تلفنی پیچیده و سنتی می‌شود. به جای اینکه مشتری برای انتخاب بخش مورد نظر خود مجبور به شماره‌گیری باشد، سیستم از هوش مصنوعی برای درک هدف مکالمه استفاده می‌کند. به عبارت دیگر، پیغام خوشامدگویی شما از:

  • «مشتری گرامی، برای اتصال به واحد فروش عدد ۱، واحد پشتیبانی عدد ۲ و… را شماره‌گیری نمایید.» به این جمله تغییر می‌کند:
  • «مشتری گرامی، لطفاً درخواست خود را به طور خلاصه بفرمایید.» سپس، هوش مصنوعی موضوع تماس را به صورت خودکار شناسایی کرده و تماس را مستقیماً به داخلی یا اپراتور مربوطه ارجاع می‌دهد. این فرآیند تجربه مشتری را بهبود داده و زمان انتظار را کاهش می‌دهد.

این سیستم با پاسخگویی خودکار به سوالات پرتکرار و هدایت هوشمندانه تماس‌ها، می‌تواند طول صف انتظار را به شکل چشمگیری کاهش دهد. با خودکارسازی پاسخ به ۸۰٪ از سوالات رایج، اپراتورهای شما می‌توانند بر روی ۲۰٪ از مسائل پیچیده‌تر تمرکز کنند.

از نظر فنی، محدودیتی در تعداد تماس‌های قابل مدیریت وجود ندارد. ظرفیت نهایی به زیرساخت‌های سخت‌افزاری و نرم‌افزاری سازمان شما بستگی خواهد داشت.

راهکار ما یک رویکرد ترکیبی و هوشمند است:

  1. طراحی درخت دانش: ابتدا، با همکاری شما فرآیندها و سناریوهای مرکز تماستان را به یک درخت دانش (Knowledge Tree) ساختاریافته تبدیل می‌کنیم. این درخت، منطق و چارچوب اصلی کسب‌وکار شما را تعریف می‌کند.
  2. ترکیب با مدل زبانی: سپس، این ساختار منطقی را با قدرت مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) ترکیب می‌کنیم. مدل زبانی وظیفه درک زبان طبیعی مشتری و تولید پاسخ‌های انسانی را بر عهده دارد، در حالی که درخت دانش تضمین می‌کند که پاسخ‌ها همیشه دقیق و در چارچوب فرآیندهای شما باشند.

اتصال به سرویس‌های شما: در نهایت، برای ارائه پاسخ‌های پویا، ربات را به پایگاه‌های داده و سرویس‌های داخلی (Back-office) شما متصل می‌کنیم تا بتواند اطلاعات لحظه‌ای مانند وضعیت سفارش را استعلام گرفته و به مشتری اعلام کند.

در حال حاضر، سیستم پاسخگویی تلفنی ما به صورت غیرهمزمان (Asynchronous) عمل می‌کند. در این مدل، سیستم ابتدا صحبت کامل مشتری را به صورت یک فایل صوتی دریافت کرده، آن را پردازش می‌کند و سپس پاسخ مناسب را تولید و پخش می‌نماید. این فرآیند ممکن است با وقفه‌های کوتاه طبیعی همراه باشد. قابلیت پاسخگویی همزمان و استریم (Real-time Streaming) که در آن هوش مصنوعی به صورت لحظه‌ای و همزمان با صحبت کاربر پاسخ می‌دهد، در نقشه راه توسعه محصول ما قرار دارد.

مرکز تماس هوشمند، مجموعه‌ای یکپارچه از محصولات ماست که شامل تبدیل صوت به متن (ASR)، کنترل کیفیت (QC)، ربات پاسخگوی تلفنی و توزیع‌کننده هوشمند تماس (ACD) می‌شود. هدف این مجموعه، خودکارسازی و بهبود فرآیندهای مرکز تماس شماست.

در حال حاضر، هدف اصلی، حذف کامل اپراتور نیست. سیستم‌های هوشمند می‌توانند به بخش بزرگی از سوالات پرتکرار به صورت خودکار پاسخ دهند و در موارد پیچیده، به عنوان یک دستیار هوشمند به اپراتور کمک کنند تا بهترین پاسخ را ارائه دهد.

هزینه‌ها بسته به نیاز شما و حجم استفاده از سرویس‌ها، به صورت اشتراک ماهانه، پرداخت به ازای هر تراکنش (دقیقه/تماس) یا خرید لایسنس کامل محصول محاسبه می‌شود.

زمان راه‌اندازی بستگی به پیچیدگی نیازمندی‌های شما دارد. برای دریافت یک برنامه زمان‌بندی دقیق، پیشنهاد می‌کنیم از مشاوره رایگان کارشناسان ما استفاده کنید.

پیمایش به بالا