کاهش زمان پس از تماس؛ چرا اپراتورهات بیشتر از جواب دادن، دارن تایپ می‌کنن؟

کاهش زمان پس از تماس؛ چرا اپراتورهات بیشتر از جواب دادن، دارن تایپ می‌کنن؟

کاهش زمان پس از تماس؛ دزد پنهانِ بهره‌وری در سالن‌های سنتی

تصور کن مکالمه اپراتور با یک مشتری عصبانی تمام شده است. مشتری قطع می‌کند، اما کار اپراتور تازه شروع می‌شود. او باید بنویسد: «مشتری بابت دیر رسیدن سفارش شاکی بود، کد پیگیری خواست، قرار شد تا فردا بررسی بشه.»

این کار یعنی همان ACW یا کارهای اداری بعد از تماس. اگر این فرآیند چند دقیقه طول بکشد، عملاً ظرفیت پاسخ‌گویی کل سالن به شدت افت می‌کند.

کاهش زمان پس از تماس؛ دزد پنهانِ بهره‌وری در سالن‌های سنتی

به همین دلیل است که کاهش زمان پس از تماس یکی از مهم‌ترین اهداف مدیران هوشمند است. وقتی اپراتورها مجبور نباشند بعد از هر تماس دقایق طولانی را صرف ثبت گزارش کنند، سریع‌تر به سراغ تماس بعدی می‌روند. این موضوع نه تنها صف انتظار را خلوت می‌کند، بلکه تمرکز پرسنل را هم روی حل مسئله می‌گذارد.

دریافت دموی آنلاین

چرا کارهای اداری بعد از تماس (ACW) این‌قدر طولانی و فرسوده‌کننده است؟

اپراتورها ماشین تایپ نیستند، اما سیستم‌های سنتی با آن‌ها مثل ماشین تایپ رفتار می‌کنند. چند دلیل اصلی وجود دارد که این بخش از کار را طولانی می‌کند:

تایپ کردن خلاصه تماس‌های طولانی و تکراری

نوشتن خلاصه مکالمات ۱۰ دقیقه‌ای کار ساده‌ای نیست. اپراتور باید جزئیات مهم را به خاطر بیاورد، آن‌ها را تایپ کند و نگران غلط‌های املایی هم باشد. این فرآیند تکراری انرژی ذهنی زیادی از آدم‌ها می‌گیرد.

چرا کارهای اداری بعد از تماس (ACW) این‌قدر طولانی و فرسوده‌کننده است؟

دسته‌بندی دستی موضوعات و تیکت‌ها در سیستم

انتخاب دسته‌بندی درست از بین ده‌ها گزینه در CRM زمان‌بر است. گاهی اپراتورها از روی خستگی یا عجله، گزینه‌های اشتباه را انتخاب می‌کنند که کل گزارش‌های مدیریتی را خراب می‌کند.

به‌روزرسانی چندباره اطلاعات در نرم‌افزارهای مختلف

در خیلی از مراکز تماس، اپراتور باید یک اطلاعات مشخص را در دو یا سه نرم‌افزار مختلف کپی و پیست کند. این یعنی اتلاف وقت خالص و افزایش شدید احتمال خطای انسانی.

بنابراین، راه حل این مشکل فشار آوردن به اپراتور برای سریع‌تر تایپ کردن نیست؛ بلکه تغییر روش ثبت داده‌هاست.

مقالات مرتبط  هوش مصنوعی در مراکز تماس: تحول پاسخگویی خودکار و ارتقای تجربه مشتری

کاهش زمان پس از تماس با هوش مصنوعی چطور کار می‌کند؟

فناوری‌های نوین پردازش زبان طبیعی (NLP) می‌توانند بار سنگین این کارهای اداری را از روی دوش پرسنل بردارند.

کاهش زمان پس از تماس با هوش مصنوعی چطور کار می‌کند؟

گوش دادن هوشمند و تبدیل گفتار به متن

سیستم هوش مصنوعی در طول تماس به مکالمه گوش می‌دهد و آن را به متن تبدیل می‌کند. نیازی نیست اپراتور چیزی را یادداشت کند؛ سیستم همه چیز را می‌شنود.

استخراج خودکار نکات کلیدی و اقدامات بعدی

سیستم پس از پایان مکالمه، بخش‌های مهم را فیلتر کرده و یک خلاصه ۳ خطی دقیق آماده می‌کند. این خلاصه دقیقاً شامل مشکل مشتری، راهکار ارائه شده و قول‌های داده شده است.

ثبت مستقیم و بدون خطای اطلاعات در CRM

این خلاصه به همراه دسته‌بندی موضوعی به صورت خودکار و در کسری از ثانیه در پروفایل مشتری ثبت می‌شود. اپراتور فقط یک کلیک برای تایید نهایی انجام می‌دهد و آماده تماس بعدی می‌شود. این یعنی کاهش زمان پس از تماس به شکلی کاملاً ملموس رخ می‌دهد.

درخواست مشاوره

چه شاخص‌هایی با این تحول نجات پیدا می‌کنند؟

وقتی کار ثبت اطلاعات را به هوش مصنوعی می‌سپارید، اثرات آن را مستقیماً روی نمودارهای مدیریتی خود خواهید دید.

کاهش چشمگیر AHT (میانگین زمان رسیدگی به تماس)

شاخص AHT شامل زمان صحبت به علاوه زمان پس از تماس است. با حذف کارهای اداری دستی، این شاخص به شدت کاهش می‌یابد بدون اینکه کیفیت صحبت با مشتری قربانی شود.

چه شاخص‌هایی با این تحول نجات پیدا می‌کنند؟

افزایش FCR (حل مسئله در اولین برخورد)

چون سیستم اقدامات بعدی (مثل پیگیری ارسال یا تماس مجدد) را به صورت خودکار ثبت و ارجاع می‌دهد، هیچ درخواستی روی زمین نمی‌ماند و کار مشتری سریع‌تر به نتیجه می‌رسد.

بهبود تجربه مشتری و کاهش صف انتظار

هر ثانیه‌ای که از زمان پس از تماس کم می‌شود، به ثانیه‌های پاسخ‌گویی اضافه می‌گردد. مشتریان کمتری در صف منتظر می‌مانند و رضایت عمومی بالا می‌رود.

مقالات مرتبط  درک احساس مشتری با تحلیل احساسات در چت‌بات‌ها

چگونه بدون تغییر زیرساخت‌های اصلی، این قابلیت را اضافه کنیم؟

بسیاری از مدیران نگران هستند که اضافه کردن این فناوری مستلزم تغییر کل نرم‌افزارهای مرکز تماس باشد. اما راهکار ساده‌تر از این حرف‌هاست.

چگونه بدون تغییر زیرساخت‌های اصلی، این قابلیت را اضافه کنیم؟

اتصال به سیستم تلفنی موجود

ابزارهای هوش مصنوعی نوین نیازی به تعویض سرورهای شما ندارند. آن‌ها به عنوان یک افزونه به سیستم تلفنی و CRM فعلی شما متصل می‌شوند و کارشان را شروع می‌کنند.

آموزش مدل روی لهجه‌ها و اصطلاحات خاص صنف شما

سیستم باید اصطلاحات تخصصی کسب‌وکار شما (مثل نام محصولات یا کلمات فنی) را یاد بگیرد تا خلاصه‌هایی دقیق و بدون غلط املایی تحویل دهد.

ارزیابی عملکرد و اصلاح مستمر خروجی‌ها

در هفته‌های اول، سوپروایزرها خروجی‌های هوش مصنوعی را بررسی می‌کنند تا مطمئن شوند مدل کارش را درست انجام می‌دهد. پس از آن، سیستم به صورت کاملاً خودکار و بدون نظارت کار می‌کند.

در نهایت، کاهش زمان پس از تماس فقط یک بهینه‌سازی فنی نیست؛ بلکه نجات دادن اپراتورها از فرسودگی شغلی و هدیه دادن سرعت به مشتریان منتظر در صف است.

تست رایگان QC سخن

جمع‌بندی

اگر اپراتورهای شما نیمی از روز خود را صرف کارهای اداری و تایپ کردن می‌کنند، ظرفیت بزرگی از مرکز تماس خود را از دست داده‌اید. با استفاده از هوش مصنوعی و کاهش زمان پس از تماس، می‌توانید کارهای تکراری را حذف کنید تا پرسنل تمام تمرکز خود را روی حل واقعی مشکلات مشتریان بگذارند.

اگر این موضوع برایت جذاب بود، پیشنهاد می‌کنم در قسمت بعدی مجموعه «پشت پرده‌های مرکز تماس؛ چیزهایی که بهت نمیگن!» برویم سراغ این موضوع داستانی و مهم:

«چرا مرکز تماست مثل مسافرخونه شده؟ همه میان و زود میرن!» (بررسی فرسودگی شغلی اپراتورها و نقش سیستم‌های نوین در حفظ نیرو).

پیمایش به بالا