بینایی ماشین چیست؟


توانایی یک سیستم کامپیوتری در دیدن و پردازش کردن را بینایی ماشین می گویند؛ به همین دلیل توسعه دهندگان بینایی ماشین از یک یا چند دوربین استفاده می کنند، تبدیل اطلاعات آنالوگ به دیجیتال (ADC) و پردازش سیگنال های دیجیتال (DSP). نتیجه حاصله از داده ها به یک کامپیوتر یا یک ربات ارسال می شود. بینایی ماشین از نظر پیچیدگی بسیار شبیه به پردازش صوت می باشد.

دو ویژگی مهم در سیستم های بینایی حساسیت و رزولوشن می باشد. منظور از حساسیت به این معنا است که یک دستگاه توانایی دیدن در نور کم را داشته باشد یا توانایی تشخیص نواقص با طول موج های نامرئی را داشته باشد. رزولوشن به این معناست که تا چه اندازه بین قطعات می تواند تفاوت را احساس کند. بطور کلی، رزولوشن بالا، زاویه دید بیشتری را در اختیار ما قرار می دهد. حساسیت و رزولوشن دو پارامتر کاملا وابسته به یکدیگر هستند. تمام پارامتر های دیگر ثابت هستند ولی رابطه حساسیت و رزولوشن معکوس دارند به این معنی که اگر حساسیت افزایش یابد رزولوشن کاهش می یابد و اگر رزولوشن افزایش یابد حساسیت کاهش پیدا می کند.

بینایی چشم انسان به طول موج های الکترو مغناطیسی در محدوده 390 تا 770 نانومتر (nm) است. دوربین ها می تواند طول موج های وسیع‌تر از چشم انسان را داشته باشد. برخی از دستگاه های بینایی ماشین توابعی بر مبنای طول موج های مادن قرمز (IR)، فرا بنفش (UV)، یا اشعه ایکس (x-ray) دارند.

بینایی ماشین های دو چشمی (استریو) به سیستم های کامپیوتری با پردازنده های پیشرفته احتیاج دارند. علاوه بر این دوربین های با رزولوشن بالا، مقدار زیادی از حافظه جانبی سیستم (RAM) را اشغال می کند و همچنین برنامه نویسی هوش مصنوعی (AI) برای درک عمق بیشتر استفاده می شود.

 

 

 

کاربردهای بینایی ماشین


 

دسته بندی تصاویر

دسته بندی و سازمان دهی اتوماتیک تصاویر. از این کاربرد برای جستجوی تصاویر و ساختن موتور جستجوی مبتنی بر تصویر نیز می توان استفاده کرد.

شناسایی اشیاء

شناسایی خودکار اشیاء  و نقص های موجود در آن ها. از این کاربرد در بازیابی تصاویر و سیستم های نظارتی به طور گسترده استفاده می شود.

تحلیل ویدئو

تحلیل محتوای ویدئویی برای شناسایی اتفاقات مکانی و زمانی. مواردی از قبیل تشخیص حرکت، تشخیص دود و دستکاری

بخشبندی تصاویر

بخش بندی تصویر فرآیند تقسیم تصویر دیجیتال به چندین بخش است و هدف آن استخراج اطلاعات درون تصویر است.

تشخیص چهره

تشحیص چهره، شناسایی یک فرد از طریق تصویر یا ویدئوی گرفته شد از چهره او است و کاربرد آن در سیستم های تشخیص هویت بیومتریک و کنترل دسترسی است.

تحلیل احساسات

شناسایی احساسات افراد با استفاده از تحلیل تصاویر چهره آن ها

 

 

مشاوره در حوزه بینایی ماشین


 

با کارشناسان بینایی ماشین ما مشورت کنید

کارشناسان ما به طور واضح نقشه راه پروژه بینایی ماشین شما را از نیازمندی های اولیه گرفته تا نمونه سازی و تحویل مشخص می کنند. ما چالش های موجود بر سر راه پروژه های پردازش تصویر و ویدئو را می شناسیم و برای برطرف کردن آن ها راه حل های مناسبی داریم.